Reply, il design delle piastrelle ceramiche con l’AI

Reply sta lavorando a un progetto sperimentale, realizzato in collaborazione con lo studio di architettura e interior design ACPV ARCHITECTS Antonio Citterio Patricia Viel e Marazzi, azienda punto di riferimento nel mercato mondiale delle ceramiche di alta qualità, in cui per la prima volta l’Intelligenza Artificiale viene applicata al design delle piastrelle ceramiche.

L’iniziativa è nata dalla volontà di creare un design unico per la pavimentazione dello spazio “Arte e Tecnologia” all’interno della nuova sede di Reply, alla Caserma de Sonnaz a Torino.

Reply, una nuova frontiera per la creatività

Si tratta, come dicevamo, di uno dei primi casi in cui l’intelligenza artificiale viene applicata con successo al design delle piastrelle ceramiche. Con l’utilizzo di modelli generativi, come Stable Diffusion, Midjourney e Dall-E 2, è stato possibile progettare nuovi materiali e migliorare alcuni aspetti del processo di realizzazione come la produttività, la creatività e l’impatto ambientale.

La collaborazione con lo studio di ACPV ARCHITECTS ha contribuito a creare un connubio perfetto tra estetica e tecnologia, consentendo la realizzazione di prodotti dal design unico. L’applicazione dell’intelligenza artificiale non solo apre nuove possibilità creative, ampliando la gamma di piastrelle personalizzate e di alta qualità, ma consente una riduzione significativa dei costi di acquisto e trasporto dei materiali.

Inoltre l’iniziativa contribuisce a ridurre lo sfruttamento delle risorse naturali ed a impostare processi produttivi più sostenibili. Questa sperimentazione ha permesso di superare importanti sfide tecniche, creando immagini di alta qualità da utilizzare poi nei processi produttivi di Marazzi. Le immagini, partendo da campioni di materiali reali e pattern, sono state elaborate dal team di Machine Learning Reply – società del Gruppo Reply specializzata in intelligenza artificiale – e di ACPV ARCHITECTS, utilizzando tecniche di inpainting, outpainting, variazione e super risoluzione per garantire la massima qualità e realismo. La sperimentazione ha permesso di creare pattern unici utilizzando algoritmi con una vasta quantità di dati.

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